记录一下Python学习过程中的一些问题： 1. 在JupyterLab中查询当前文件的地址 import os print(os.getcwd()) #查询该文件的地址 2. 新建cell 在 JupyterLab 中新建一个单元格（cell）的方法有多种，以下是一些常用的方法： 使用快捷键： B ...

前言 上篇文章介绍了使用Semantic Kernel Chat Completion Agent实现的版本。 使用C#构建一个论文总结AI Agent 今天来介绍一下使用Microsoft.Extensions.AI的版本。 Microsoft.Extensions.AI介绍 Microsoft. ...

title: 特殊数据类型的深度分析：JSON、数组和 HSTORE 的实用价值 date: 2025/1/4 updated: 2025/1/4 author: cmdragon excerpt: 随着数据管理需求的多样化，许多现代数据库系统开始支持特殊数据类型，以满足更多复杂应用场景的需求。在 ...

一、有限状态机（Finite State Machine, FSM）基本概念 有限状态机是由寄存器组和组合逻辑构成的硬件时序电路； 其状态只能在同一时钟跳变沿从一个状态转向另一个状态；状态的选择不仅取决于各个输入值，还取决于当前状态，可用于产生在时钟跳变沿时刻开关的复杂的控制逻辑，是数字逻辑的控制核 ...

目录添加引用添加工具类调用 找到位置，签名的话见：https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/18644127 新项目可以尝试一下 iText 7 , 我这边是老项目所以还是继续使用 iText 5，主打够用 iText 5 没有直接提供获取文本精确位置的功能。它只能提取文本 ...

这一章我们先结合demo看下开源和闭源对结构化输出的支持，随后会介绍Constrained Decoding和Format Restricting Instructions 两种结构化输出约束方案，最后会给出结构化输出对比自然语言输出的一些观点。 ...

文本概括是大语言模型的常用功能之一，我们总结一段文字、一篇文章的主要内容，一篇论文的摘要，甚至一本书的简介都属于文本概括的范畴。 ...

Insecure CAPTCHA(不安全验证) Insecure CAPTCHA（不安全验证）漏洞指的是在实现 CAPTCHA（完全自动化公共图灵测试区分计算机和人类）机制时，未能有效保护用户输入的验证信息，从而使得攻击者能够绕过或破解该验证机制。这类漏洞通常出现在网络应用程序中，目的是防止自动化脚 ...

本文探讨了文本匹配的演变，从字面匹配到语义匹配，分析了各自的特点与挑战。字面匹配关注文本的精确重合度，而语义匹配则试图理解文本的深层含义。尽管语义匹配在处理复杂关系时更具优势，但仍面临长短文本匹配、词序感知和多实体关系等难题。期待未来大模型能进一步提升语义匹配的能力。 ...

概述：基于大模型的AI搜索引擎 ∈ 大模型智能体应用 AI搜索引擎的架构与组成 用户层：用户输入问题/关键词 Agent层： 用户的输入（当前和历史） + 问题提问模板 => 标准的问题 ... 记忆层：用户的历史对话 大模型层（Ollama + 私有大模型 | 公有大模型） 大模型层的优化技术方向 ...

我们在项目开发中，为了保证系统功能完整、准确性，我们都需要模拟真实数据进行测试。 今天推荐一个开源库，方便我们制造假数据测试。 01 项目简介 Bogus 是一个开源的 .NET 库，它提供了一个强大的工具集，用于生成虚假（mock）数据。方便项目用于测试、填充数据库、创建模拟数据集或生成示例数据， ...

windows11使用pycharm连接wsl2开发基于poetry的python项目 背景：公司开发的python项目用到了某个只提供了Linux版本的包，遂研究了一番如何在windows环境下进行开发。 windows安装 wsl2 进入到wsl2中，安装对应的python版本，建议使用pyen ...

峰哥镇楼~~~!! 之前写过一个博客，介绍 ob_tools包 来实施抓取 observer 层的 gv$ob_sql_audit 的SQL，还提供一些分析SQL来通过不同维度分析缓慢的业务SQL语句，免得和应用扯皮说数据库执行SQL慢。 但是分析出服务端业务SQL语句执行时间还不够，应用也有可能会 ...

前几篇我们介绍了如何使用 SK + ollama 跟 LLM 进行基本的对话。如果只是对话的话其实不用什么 SK 也是可以的。今天让我们给 LLM 整点活，让它真的给我们干点啥。 What is Plugin? Plugins are a key component of Semantic Kern ...

在机器学习中，Logistic回归是一种基本但非常有效的分类算法。它不仅可以用于二分类问题，还可以扩展应用于多分类问题。本文将详细介绍如何使用Python实现一个多分类的Logistic回归模型，并给出详细的代码示例。 ...

大纲 1.如何优化每秒十万QPS的社交APP的JVM性能(增加S区大小 + 优化内存碎片) 2.如何对垂直电商APP后台系统的FGC进行深度优化(定制JVM参数模版) 3.不合理设置JVM参数可能导致频繁FGC(优化反射的软引用被每次YGC回收) 4.线上系统每天数十次FGC导致频繁卡顿的优化(大对 ...

参考资料： VI参考：PRML Chapter 10. SGVI原文：Auto-Encoding Variational Bayes -- Kingma. VAE参考1：Tutorial on Variational Autoencoders -- CARL DOERSCH. VAE参考2：Stan ...

阿里云IP遭受DDOS攻击 快速切换IP实践 #1 介绍 运行平台: 阿里云 访问链路: 域名 -> 负载均衡EIP -> 容器 网站无法访问，查询服务运行正常，查询公网流量异常高后断流了 咨询工程师是公网IP遭受DDOS攻击后触发风控安全DDOS黑洞断流 阿里云EIP默认提供不超过5Gbps的基础 ...

浅说c/c++ coroutine 从上面我们可以得到关于协程的几个关键信息， 1.打破传统（regular）函数调用的限制。 2.stackful协程实现方式，基于独立栈，上下文切换。 3.stackless协程实现方式，状态机，闭包。 4.控制权切换的对称性。层级关系的切换为非对称。如calle ...

jooq生成pojo类的配置根据官方给的如下： https://www.jooq.org/doc/3.14/manual/getting-started/tutorials/jooq-in-7-steps/jooq-in-7-steps-step3/ 如果想要使用lombok注解，需要自定义生成器。 ...